專案｜proj_25

DeepSeek 移植 C 槽 ＋ 0007 vs FastH3 C 槽公平測速（2026-10-18）

• 移植成功：把 D 槽 ComfyUI-LLMs-Toolkit 整個目錄 robocopy 到 C:\ComfyUI_Fast\ComfyUI\custom_nodes\（含 providers.json DeepSeek key 設定），C 槽 venv 依賴齊全。重啟後 OpenAICompatibleLoader 出現，DeepSeek→FastH3 在 C 槽實測 51.2s success（含 LLM＋載入＋生成）。
• C 槽公平測速（同腳本 gen_compare.py、同 seed L03A02、同 common 設定、都在 SSD）：
• 0007（turbo4步 DualClock+AudioRefine）：68.5s
• FastH3（8-step vsa）：38.1s → FastH3 快 1.8 倍
• output 決策：C 槽 --output-directory 直接導 D 槽 Shared\output（output 檔小，寫入 HDD 影響可忽略，不需 C 槽暫存再搬）。模型走 C 槽 SSD、輸入/輸出走 D 槽。
• C 槽現況（快速測試就緒）：DeepSeek 擴寫 + FastH3 + 0007 皆可跑；模型 FastH3/0007/CLIP/VAE/turbo LoRA 齊全。